罗靖一个人待在寝室里没去上课，这段时间他的计划就是从零开始自学金融领域的相关知识，搞明白金融市场的底层运行逻辑。
然后就是炒股，罗靖现在也有意识的要多搞点钱才行，毕竟要在自己的现在时间线内把“灵儿”开发出来，也就是要开发出一个真正的人工智能。
那肯定是需要很多钱，不是靠着在微软那里“化缘”能支撑得住的，只有靠股市才能搞到巨额资金，这一点灵儿都说过了。
罗靖启动电脑打开行情软件登陆了证券账号，瞄了眼时间，旋即在心里问道：“灵儿，今天涨停的股票有哪些？”
不一会儿，脑海里传来灵儿的声音：“灵儿检索信息找到了今天A股市场有12只股票会涨停，已将之投放到主人的视网膜上了。”
罗靖点头道：“嗯，看到了。”ýáńbkj.ćőm
此刻，他的视前出现了一些数据，赫然便是12个股票标的名称，灵儿的声音又传来：“建议主人买入抚顺特钢，该股会在9点32分下探至全天最低价5.54元价位，在下午13点20分涨停，主人可申报5.55元价位满仓买入，因为5.54元换手太少而且已经有单子先于主人申报了。”
灵儿俨然化身了罗靖的专属独家投资顾问的意思，而是外挂级别的投顾。
罗靖没有多想，现在距离开盘还有两分钟左右，但可以提前申报了，他直接输入抚顺特钢(600399)这只股票，该股今天以5.58元的价格小幅低开了-0.36%，罗靖直接满仓申报5.55元买入价格。
“对了灵儿，以后不用把一大串数据投射到我视网膜前，你直接找到相对收益最高的那个标的告诉我就行了。”罗靖申报完了顺便如是说道。
脑海里旋即响应起了灵儿的回应：“嗯，好的主人，灵儿明白了。”
随着时间的推移，A股市场开盘之后，在开盘的第二分钟，罗靖看到了抚顺特钢低开低走下探到了5.54元价位，在这一分钟的时间里成交了14.5万元。
在5.54元价位只是停留了几秒，该股开始直线拉升翻红且转涨超过2个百分点。
罗靖看了眼自己的账户持仓信息，不禁暗暗点头：“成交了。”
【持仓标的：抚顺特钢(600399)】
【持股数量：18000股】
【成交均价：5.55元】
【当前市价：5.72元】
【持仓市值：10.29万元】
【当日盈亏：+3060元(+3.06%）】
【资产总额：10.29万元】
过了两分钟，抚顺特钢的股价再次震荡拉升，到9点53分左右冲高了6个百分点，不过随后就开始回落了。
罗靖看到股价冲高回落很是淡定，毕竟知道这票今天下午百分百涨停。
满仓了这只股票，T+1交易机制之下，今天买入就不能操作了。
罗靖看着行情软件一言不发，心里在思考着的是量化交易日模型的事情，想到灵儿带来了A股市场未来所有具体走势数据，这就是现成的最优解！
“可惜，只有A股市场的数据……”罗靖自顾自地嘀咕。
只有A股市场的数据，这就意味着海外市场如美股之类的就没法像在大A一样开挂。
不过下一刻，罗靖转念一想不由得眼前一亮，暗暗地说道：“不，虽然没有灵儿提供外围市场的数据走势，但有A股市场的数据走势作为参考，完全可以延伸出很多信息来。”
这段时间罗靖没干其它事情，都在了解金融领域相关的知识。
学的也很快。
罗靖很快就意识到，量化交易可解！
如果开发出一个人工智能，再用灵儿提供的A股市场后续走势的数据为权重参考，然后去不断的模拟解算，获得的解，那肯定是极大的接近最优解的。
然后通过量化交易去真实的市场按这个解去策略、博弈。
A股市场的数据显然非常重要，因为全球资本市场就像是一张彼此联动着的网，可以说是牵一发而动全身。
别的不说，大A与美股的关系向来就有跟跌不跟涨的传统，所以知道A股市场的走势是对外围市场或其它市场走势的重要判断依据，股市与汇市、与债市等等往往都是相互影响，彼此共振的。
所以，根本就不需要知道全局信息，知道大A这个局部市场的数据，就能推演全球市场，有大A的数据已经是相当于开挂了，这是别的量化机构做梦都比不上的优势。
只要确定某个局部区域的信息是百分之百的正确，然后以此为锚展开推演、运算、解析，那得出其它市场的走势预测也是可以实现的，在概率是是无限接近正确解。
至少，以此对指数进行策略是能稳稳地赚钱的。
比如策略美股市场，判断美股上涨，不用去找个股，直接做多美股指期货或者买指数ETF，反之判断美股下跌那就做空。
策略指数套利做量化交易日，那是完全可以办得到的。
指数的波动率不大赚不到大钱？
没关系，加杠杆就完事了！
末了，罗靖在心里询问道：“灵儿，未来的我应该把你的底层逻辑算法的数据带过来了吧？”
灵儿旋即回应：“是的主人。”
罗靖顿时说道：“把算法投射到视网膜上，我看看！”
不一会儿，罗靖就看到自己的视网膜上出现了大量的信息代码，不禁惊奇地说道：“哦？这应该是学习类的算法嘛……”
同时灵儿的声音也从脑海里响起：“是的主人，通过该底层算法即可自我学习、升级，从一个初步算法逻辑程序逐渐升级为弱人工只能、强人工智能、超人工智能直至升级到最终的数字生命形态，达到灵儿现在的智能化程度。”
闻言，罗靖不禁托着下颌自顾自地说道：“这么说来，在底层算法架构完毕之后，还需要大量的数据喂养才能不断学习、解析，这需要超大规模的数据和超大规模的算力消耗才能做到。”
灵儿回应道：“主人说的没错，就是这样的。”
罗靖顿时道：“需要大量数据喂养这点，那些掌握海量大数据的互联网大厂不就是孵化人工智能数字生命的温床？”
用户使用人工智能的同时，也会产生海量的数据，同时也是在训练人工智能，而且不是一两个用户，是成千上万乃至数以亿计的用户。
这些用户来自不同的领域、有着不同的专业，可以视为是在用整个人类的群体智慧在训练人工智能，最终的结果就是这个人工智能会变得愈发全能。
罗靖自顾自地说道：“这么说来我需要成立一个平台，让每一个人都可以免费使用，只要人在使用就会产生数据，用的人越多数据喂养的越多，不断自我学习、解析，最终量变引起质变……”
哪怕是闲着没事干的用户故意去刁难人工智能，看人工智能的笑话，但对人工智能而言也是一种训练、学习、数据投喂，久而久之会变得越来越智能、越来越聪明。
直到某一天达到了那个临界点，突破了临界点之后就能实现质的改变。
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